Do inovativní české IT společnosti hledáme Data Scientisty na velké projekty do finančního nebo projekty zaměřené na optimalizaci procesů do automotive sektoru. Můžete pracovat třeba na našem real-time recommendation engine nebo například řešení pomáhající detekci rakoviny.

POPIS POZICE

• Vývoj prediktivních modelů, které přispějí k současnému i budoucímu úspěchu našich klientů.
• Provádění transformace dat a tvorba souvisejících programů (skriptování)
• Návrh a vývoj Machine Learning modelů, vývoj pokročilých škálovatelných AI řešení a jejich nasazování do reálného provozu.
• Analýza, návrh a implementace řešení u zákazníka Spolupráce s kolegy a neustálý rozvoj

PROFIL KANDIDÁTA

• Znalost matematických a pravděpodobnostních modelů, matematické statistiky a ekonometrie
• Znalost matematických a statistických method pro analýzu dat
• Zkušenost s cloudovým prostředí MS Azure nebo AWS
• Pokročilou znalost Python a ML modulů
• Orientaci v programování a vytváření machine learning modelů, které dokážeš použít v praxi a interpretovat záměr jejich použití businessu
• Aktivní znalost anglického jazyka

Výhodou bude

• Nadšení do objevování nových datových insightů, zodpovídání zapeklitých otázek a rozmotávání komplikovaných a zdánlivě neřešitelných úloh
• Schopnost dobře porozumět datům a podle potřeby je transformovat, vizualizovat a interpretovat
• Zkušenost se Spark, PySpark a Databricks je výhodou
• Schopnost samostatně komunikovat s klientem a prezentovat výstupy

NABÍZÍME

• Hybridní HO, ale dá se domluvit více a pokud budeš naprostá špička tak se můžeme bavit i o full-remote
• Samostatnost, flexibilita
• Tým odborníků v oblasti Data Science a ML
• 5 týdnů volna +  3 sick days
• Odborná školení a konference, e-learning v rámci Udemy a Pluralsight, online jazykové kurzy Benefity dle vlastní volby: multisportku, penzijko, nákupy v lékárně, vstupenky, zážitky Kvalitní technické vybavení, služební tarif

NABÍRÁME MUŽE I ŽENY

V tomto inzerátu jsou psány osoby v mužském rodě tedy v tzv. generickém maskulinu. Tento postup byl zvolen výhradně proto, aby bylo dosaženo co nejvyšší plynulosti textu. V žádném případě se nevyjadřuje genderově podmíněný nebo diskriminační přístup naší společnosti k uchazečům a uchazečkám o volná pracovní místa.