Hledáme seniorní osobnost, která převezme odpovědnost za klíčové oblasti nově vznikající interní datové platformy. Žádný rigidní korporátní stereotyp – čeká vás transformace datové kultury, migrace z legacy systémů do špičkového prostředí a reálný dopad na fungování lídra na trhu.
POPIS POZICE
- Vývoj datových produktů: Kompletní návrh a realizace řešení od ingestion po consumption vrstvu (business-ready data) na platformě Databricks.
- Datové pipeline: Návrh, stavba a údržba robustních data ingestion a ETL procesů.
- Tvorba Data Martů: Architektura a správa datových tržišť pro pokročilé analytické a reportingové potřeby.
- Migrace dat: Aktivní zapojení do transformace a přesunu dat ze současného datového skladu do moderní lakehouse platformy.
- Project delivery: Řízení menších datových projektů a iniciativ s jasným zaměřením na kvalitu, business priority a včasné dodání.
- Správa domény: Kompletní ownership nad svěřenou byznysovou oblastí a hluboké porozumění relevantním datům.
- Cross-functional spolupráce: Koordinace synergií s datovými analytiky, data scientisty a business partnery při návrhu řešení.
- Stakeholder management: Komunikace s klíčovými lidmi z byznysu, překládání technických konceptů a zajištění souladu s firemními cíli.
- Mentoring a leadership: Vedení a rozvoj juniorních datových inženýrů v týmu.
- Best practices: Sdílení know-how, propagace moderních standardů a provádění Code Reviews pro garantování špičkové kvality kódu.
PROFIL KANDIDÁTA
- Praxe v oboru: Minimálně 4 roky zkušeností s dodávkou datových produktů, BI řešení nebo vývojem na platformě Databricks (případně obdobné relevantní technologii).
- SQL: Pokročilá úroveň, schopnost optimalizace query výkonu a efektivní práce s komplexními datovými strukturami.
- Python: Minimálně základní znalost se zaměřením na zpracování dat a automatizaci.
- BI a DWH principy: Hluboké porozumění star-schema, dimenzionálnímu modelování a OLAP konceptům.
- Návrh Data Martů: Praktická zkušenost od počáteční analýzy požadavků až po finální implementaci.
- DevOps mindset: Znalost CI/CD, verzování kódu, Release Managementu, automatizovaného testování a deploymentu.
- Orchestrace a transformace: Zkušenost s nástroji jako Airflow, Azure Data Factory apod.
- Moderní architektura: Porozumění principům datových lakehouse architektur a moderních datových platforem.
- Data Governance: Zorientování v oblasti metadata managementu a správy dat.
- Projektový management: Prokazatelná schopnost koordinovat delivery a vést menší projekty v rámci své domény.
- Soft skills: Analytické myšlení, proaktivní přístup k inovacím, flexibilita, schopnost učit se nové trendy a skvělé komunikační dovednosti.
- Výhodou: Zkušenost se SAP systémy (SAP BW, SAP HANA), migrací legacy skladů nebo pokročilá znalost PySpark, Streaming a Kafka.
NABÍZÍME
- Finanční bonusy: 13. mzda jako pevná součást celkového mzdového ohodnocení a roční bonusy navázané na plnění cílů a váš výkon.
- Benefity na míru: Roční příspěvek 21 620 Kč na osobní účet (Cafeteria) s využitím na kulturu, sport (Multisport karta), dovolenou nebo zdravotní péči.
- Dovolená a volno: Standardem je 5 týdnů dovolené, plus další dny volna navíc podle odpracovaných let.
- Extra placené volno: Nad rámec zákoníku práce při osobních událostech (svatba, stěhování, narození dítěte), 2 dny placeného volna na dobrovolnictví a dny volna navíc pro dárce krve.
- Flexibilita a zázemí: Týdenní pracovní doba pouze 37,5 hodiny, pružná pracovní doba a možnost využití home office.
- Příspěvky a podpora: Stravenkový paušál ve výši 115 Kč za každý odpracovaný den, příspěvek na penzijní připojištění nebo DIP a zvýhodněné mobilní tarify i pro rodinné příslušníky.
- Zdraví a wellbeing: Bezplatný přístup ke službě uLékaře a podpora firemního psychologa.
- Rodinná politika: Finanční podpora ve výši 80 040 Kč pro rodiče vracející se z mateřské nebo rodičovské dovolené.
- Inkluzivní přístup: Vyšší příspěvek na osobní účet pro kolegy se zdravotním postižením – až o 20 000 Kč ročně navíc podle stupně invalidity.
NABÍRÁME MUŽE I ŽENY
V tomto inzerátu jsou psány osoby v mužském rodě tedy v tzv. generickém maskulinu. Tento postup byl zvolen výhradně proto, aby bylo dosaženo co nejvyšší plynulosti textu. V žádném případě se nevyjadřuje genderově podmíněný nebo diskriminační přístup naší společnosti k uchazečům a uchazečkám o volná pracovní místa.
LOKALITA
- Praha
Typ úvazku
- Plný úvazek
Obor
- Data Science & Analytics