Senior Data Engineer | Převážně REMOTE

Odpovědět na pozici

Hledáme seniorní osobnost, která převezme odpovědnost za klíčové oblasti nově vznikající interní datové platformy. Žádný rigidní korporátní stereotyp – čeká vás transformace datové kultury, migrace z legacy systémů do špičkového prostředí a reálný dopad na fungování lídra na trhu.

POPIS POZICE

  • Vývoj datových produktů: Kompletní návrh a realizace řešení od ingestion po consumption vrstvu (business-ready data) na platformě Databricks. 
  • Datové pipeline: Návrh, stavba a údržba robustních data ingestion a ETL procesů. 
  • Tvorba Data Martů: Architektura a správa datových tržišť pro pokročilé analytické a reportingové potřeby. 
  • Migrace dat: Aktivní zapojení do transformace a přesunu dat ze současného datového skladu do moderní lakehouse platformy. 
  • Project delivery: Řízení menších datových projektů a iniciativ s jasným zaměřením na kvalitu, business priority a včasné dodání. 
  • Správa domény: Kompletní ownership nad svěřenou byznysovou oblastí a hluboké porozumění relevantním datům. 
  • Cross-functional spolupráce: Koordinace synergií s datovými analytiky, data scientisty a business partnery při návrhu řešení. 
  • Stakeholder management: Komunikace s klíčovými lidmi z byznysu, překládání technických konceptů a zajištění souladu s firemními cíli. 
  • Mentoring a leadership: Vedení a rozvoj juniorních datových inženýrů v týmu. 
  • Best practices: Sdílení know-how, propagace moderních standardů a provádění Code Reviews pro garantování špičkové kvality kódu. 

PROFIL KANDIDÁTA

  • Praxe v oboru: Minimálně 4 roky zkušeností s dodávkou datových produktů, BI řešení nebo vývojem na platformě Databricks (případně obdobné relevantní technologii). 
  • SQL: Pokročilá úroveň, schopnost optimalizace query výkonu a efektivní práce s komplexními datovými strukturami. 
  • Python: Minimálně základní znalost se zaměřením na zpracování dat a automatizaci. 
  • BI a DWH principy: Hluboké porozumění star-schema, dimenzionálnímu modelování a OLAP konceptům. 
  • Návrh Data Martů: Praktická zkušenost od počáteční analýzy požadavků až po finální implementaci. 
  • DevOps mindset: Znalost CI/CD, verzování kódu, Release Managementu, automatizovaného testování a deploymentu. 
  • Orchestrace a transformace: Zkušenost s nástroji jako Airflow, Azure Data Factory apod. 
  • Moderní architektura: Porozumění principům datových lakehouse architektur a moderních datových platforem. 
  • Data Governance: Zorientování v oblasti metadata managementu a správy dat. 
  • Projektový management: Prokazatelná schopnost koordinovat delivery a vést menší projekty v rámci své domény. 
  • Soft skills: Analytické myšlení, proaktivní přístup k inovacím, flexibilita, schopnost učit se nové trendy a skvělé komunikační dovednosti. 
  • Výhodou: Zkušenost se SAP systémy (SAP BW, SAP HANA), migrací legacy skladů nebo pokročilá znalost PySpark, Streaming a Kafka. 

NABÍZÍME

  • Finanční bonusy: 13. mzda jako pevná součást celkového mzdového ohodnocení a roční bonusy navázané na plnění cílů a váš výkon. 
  • Benefity na míru: Roční příspěvek 21 620 Kč na osobní účet (Cafeteria) s využitím na kulturu, sport (Multisport karta), dovolenou nebo zdravotní péči. 
  • Dovolená a volno: Standardem je 5 týdnů dovolené, plus další dny volna navíc podle odpracovaných let. 
  • Extra placené volno: Nad rámec zákoníku práce při osobních událostech (svatba, stěhování, narození dítěte), 2 dny placeného volna na dobrovolnictví a dny volna navíc pro dárce krve. 
  • Flexibilita a zázemí: Týdenní pracovní doba pouze 37,5 hodiny, pružná pracovní doba a možnost využití home office. 
  • Příspěvky a podpora: Stravenkový paušál ve výši 115 Kč za každý odpracovaný den, příspěvek na penzijní připojištění nebo DIP a zvýhodněné mobilní tarify i pro rodinné příslušníky. 
  • Zdraví a wellbeing: Bezplatný přístup ke službě uLékaře a podpora firemního psychologa. 
  • Rodinná politika: Finanční podpora ve výši 80 040 Kč pro rodiče vracející se z mateřské nebo rodičovské dovolené. 
  • Inkluzivní přístup: Vyšší příspěvek na osobní účet pro kolegy se zdravotním postižením – až o 20 000 Kč ročně navíc podle stupně invalidity. 

NABÍRÁME MUŽE I ŽENY

V tomto inzerátu jsou psány osoby v mužském rodě tedy v tzv. generickém maskulinu. Tento postup byl zvolen výhradně proto, aby bylo dosaženo co nejvyšší plynulosti textu. V žádném případě se nevyjadřuje genderově podmíněný nebo diskriminační přístup naší společnosti k uchazečům a uchazečkám o volná pracovní místa.

LOKALITA

  • Praha

Typ úvazku

  • Plný úvazek

Obor

  • Data Science & Analytics

Váš konzultant

Josef Cabalka