Pro našeho klienta hledáme talentovaného experta či expertku, který/á pomůže transformovat masivní repozitáře dat do využitelných produktových informací. Stanete se součástí pětičlenného specializovaného týmu pod vedením zkušeného manažera a budete přímo vyvíjet řešení s reálným dopadem na globální byznys, to vše v prostředí, které podporuje kariérní růst, sdílení úspěchů a technologický pokrok.

POPIS POZICE

• Vývoj grafových řešení: Návrh a údržba Knowledge Graph řešení, grafových analýz, entity resolution a sémantického vyhledávání. 
• Extrakce a analýza dat: Hloubková analýza komplexních datových sad a extrakce klíčových poznatků za využití statistické analýzy a technik strojového učení. 
• Správa datových toků: Sběr, extrakce a kompilace strukturovaných i nestrukturovaných dat z různých zdrojů (pomocí nástrojů jako SQL, R, Python), jejich formátování, restrukturalizace a validace. 
• Tvorba a ladění modelů: Vývoj a jemné ladění algoritmů strojového učení pro řešení složitých obchodních problémů a budování prediktivních systémů. 
• Generativní AI: Průzkum a aplikace generativních AI modelů pro tvorbu syntetických dat nebo navrhování inovativních řešení. 
• Mezitýmová kooperace: Úzká spolupráce s produktovými vývojáři, datovými inženýry, AI inženýry a byznys lídry na integraci datových řešení do produktů a služeb. 
• Vizualizace výsledků: Prezentace zjištění a analytických výstupů prostřednictvím přesvědčivých datových vizualizací. 

PROFIL KANDIDÁTA

• Grafové databáze (must have): Znalost Knowledge Graphs, konceptů grafových analýz a pokročilá praktická zkušenost s databází Neo4J (případně Memgraph). 
• Profesní praxe v Data Science: Minimálně 3 roky zkušeností s analýzou produktových/byznysových problémů, aplikací ML algoritmů a kódováním, a zároveň alespoň 5 let zkušeností s řízením strukturovaných i nestrukturovaných dat. 
• Programovací jazyky: Výborná znalost jazyků Python, NLTK, R a SQL. 
• Analytické knihovny: Silné analytické dovednosti a zkušenost s knihovnami pro manipulaci s daty (např. Pandas, NumPy). 
• Frameworky a AI modely: Orientace v ML frameworks (např. TensorFlow, PyTorch) a generativních AI modelech (např. Azure OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock). 
• Vzdělání: Ukončené vysokoškolské vzdělání v oboru počítačových věd, statistiky, matematiky, datové vědy, inženýrství, fyziky, ekonomie nebo v příbuzném kvantitativním oboru. 
• Jazyková vybavenost: Schopnost efektivní komunikace v týmu (čeština není podmínkou). 
• Vítaná výhoda: Certifikace typu AWS Machine Learning – Specialty, Azure Data Scientist Associate nebo obdobné jsou velkým plus. 

NABÍZÍME

• Bonus: Až 10% variabilní složka ročně. 
• Flexibilní spolupráce: Možnost full remote spolupráce v rámci ČR nebo hybridní model (ideální kombinace, pokud preferujete Prahu, Ostravu či Brno). Spolupráce je možná výhradně na zaměstnanecký poměr (forma IČO není možná). 
• Dovolená a volno: 5 týdnů dovolené + mimořádné firemní dny volna (23. prosince až 3. ledna a 19. srpna). 
• Zdravotní volno: K dispozici jsou sick days pro dny, kdy se necítíte dobře. 
• Flexibilní pracovní doba: Jistá míra flexibility při plánování rozvržení Vašich pracovních hodin. 
• Cafeteria system: Flexibilní čerpání bodů na Flexipassy, penzijní/životní pojištění nebo kartu Multisport. 
• Stravování: Příspěvek na stravování (meal allowance). 

NABÍRÁME MUŽE I ŽENY

V tomto inzerátu jsou psány osoby v mužském rodě tedy v tzv. generickém maskulinu. Tento postup byl zvolen výhradně proto, aby bylo dosaženo co nejvyšší plynulosti textu. V žádném případě se nevyjadřuje genderově podmíněný nebo diskriminační přístup naší společnosti k uchazečům a uchazečkám o volná pracovní místa.